四个机构-Showa Denko（SDK），国家先进的工业科学和技术研究所（AICT），新能源和工业技术开发组织（NEDO），以及高通量设计和高级功能材料开发的研究协会（ADMAT） - 通过使用AI来控制，他们设法减少生产柔性透明薄膜所需的实验次数，该薄膜在使用常规显影方法时满足特定性质至二十五（1/25）或更少的那些。
开发灵活透明的薄膜
研究人员的重点是为基于AI的搜索进行聚合物这表明为移动设备设计柔性薄膜所需的性能。团队研究的第一步是生产27种薄膜。
然后，研究人员将化学信息掺入它们中，包括使用特殊方法将分子结构和痣比分子结构和痣比：扩展连通圆形指纹（ECFP4）并选择三个客观变量转换透射率，断裂应力和拉伸 - 具有交易 -关关系。
然后，研究人员使AI学习这些变量的实际值，并根据其建议产生三种类型的电影。
由研究人员开发的用于开发移动设备的柔性透明薄膜的图形表示。图片由SDK / AIST、NEDO / ADMAT提供
通过使用AI的优质薄膜
发现AI推荐的三种类型的电影胜过了研究人员最初制造的所有类型的电影，三个AI薄膜表现出优于自己的物理性质。
因此，研究人员要求，他们证明了通过使用AI可以大大缩短柔性透明膜的发育时期，并且可以开发出对由高技能和经验丰富的研究人员制造的薄膜具有优异性质的薄膜。
研究人员希望能够改进他们的技术，并开发一个系统，其中AI能够建议不同材料的比率，以产生预定义的目标产品，其具有高于人类设计师可以实现的增强的特性。
